PSE, Sammenstilling av jordobservasjonsdata, åpen kildekode, i drift

Seks kilder, ett svar.

PSE, Planetary Sensing Engine, er en åpen motor for datafusjon som setter sammen jordobservasjonsdata fra seks kilder til én modell bak ett API. Hver verdi kan spores tilbake til kilden.

Sentinel-2 cloudless 2016 by EOX IT Services GmbH, contains modified Copernicus Sentinel data 2016, CC BY 4.0

Spørsmålet

Jorddata kommer i biter.

Temperatur kommer fra ECMWF, solinnstråling fra Global Solar Atlas, bilder fra Copernicus, infrastruktur fra OpenStreetMap og samfunnsdata fra Verdensbanken. Hver kilde har sitt eget format, rutenett og tidssteg.

PSE gjør sammenstillingen én gang, slik at alle systemer som bygger på den starter fra det samme ryddige bildet.

Hva den leser.

ERA5: Reanalyse fra ECMWF på 0,25 grader, rundt 28 km, daglig med fem dagers forsinkelse, gjennom Copernicus Climate Data Store.
Open-Meteo: 24 værvariabler per time, fordelt mellom arkiv og prognose ved en grense på fem dager.
Global Solar Atlas: Solressurser fra Verdensbanken på rundt 1 km: global, direkte, diffus og vinklet innstråling og solkraftpotensial.
Sentinel-2: Bilder på 10 til 60 meter hver femte dag, gjort om til vegetasjons- og vannindekser og fire klasser arealdekke.
OpenStreetMap: Transformatorstasjoner, kraftlinjer, veier, tettsteder og vassdrag gjennom Overpass-API-et.
Verdensbanken: Tilgang til strøm, BNP per innbygger, fornybarandel, CO₂ og befolkning, årlig per land.

Slik virker den.

Samordner i rom: Alt legges på ett rutenett, fra piksler på 10 meter til tall per land.
Samordner i tid: Kilder per time, dag, måned, år og faste kilder legges på én tidsakse for spørringen.
Vekter: Der kildene overlapper, får hver en kvalitetsscore på 0,7 ganger pålitelighet pluss 0,3 ganger hvor ferske dataene er, og de blandes etter den.
Flagger: Når kildene er uenige utover en fast grense, flagges uenigheten i svaret.
Sporer: Hvert sammenstilte datasett registrerer kildene, stegene, kvalitetsscorene og tidspunktet.
Leverer: En FastAPI-tjeneste svarer på spørringer for punkt, område og eksplisitt fusjon med xarray-datasett, lagret i Zarr og PostGIS.

FLUX, bygget på PSE.

Plassering av fornybar energi i Indonesia, Kenya og Vietnam, med nettet, tariffene, vernesonene og de økonomiske vilkårene i hvert land.

Solkraft: pvlib fra solens posisjon til produksjon per time, fem paneltyper, med P50, P90 og P10.
Vindkraft: Ekstrapolering til navhøyde, Weibull-tilpasning og effektkurver for fire turbinmodeller.
Nett og kostnad: Nærmeste transformatorstasjon, tilkoblingsavstand, spenningsnivå og kostnad, deretter LCOE, IRR, NPV og tilbakebetalingstid.
Klimarisiko: Seks farer, fra flom og syklon til tørke og havnivåstigning, vektet til én score.

I tall.

6: Datakoblinger
Apache 2.0: Lisens for åpen kildekode

Status: I drift siden mars 2026, åpen kildekode

Åpen motor, egne produkter på toppen.

PSE ble lansert i mars 2026 under Apache 2.0, rundt 12 500 linjer Python med over 200 tester som består. FLUX, modellen vår for fornybar energi, er bygget på den og kjører for Indonesia, Kenya og Vietnam. Datalaget er åpent, og det vi bygger oppå er vårt eget.