Klimamodeller, satt på prøve.
climval er et åpent Python-bibliotek som sjekker klimamodeller mot ERA5, CMIP6 og CORDEX. Det er kvalitetskontrollen på jordobservasjonsdataene som går inn i systemene våre.
En modell er aldri bedre enn sammenligningen.
Klimaframskrivinger styrer beslutninger om flomvern, landbruk og energi. Å sammenligne dem med observasjoner er rutinearbeid som ofte gjøres for hånd, litt ulikt hver gang.
climval gjør sammenligningen lik hver gang, slik at resultater fra ulike miljøer kan legges ved siden av hverandre.
Hva den leser.
- Referansedata
- ERA5-reanalyse, CMIP6-modellensembler og regional nedskalering fra CORDEX.
- Stasjonsdata
- Værstasjoner gjennom Open-Meteo og Meteostat, i notatboka groundtruth.
- Din egen modell
- Alle simuleringsresultater som passer i den samme strukturen.
Slik virker den.
- Laster inn
- Modellresultater og referansedata leses inn i én typet struktur.
- Sammenligner
- RMSE, gjennomsnittlig absolutt feil, gjennomsnittlig skjevhet, Pearson-korrelasjon og Taylors ferdighetsmål, med Taylor-diagrammer.
- Rapporterer
- Resultatkort eksporteres som HTML, JSON og Markdown, likt for alle som kjører dem.
groundtruth: ERA5 mot stasjonene.
Daglig lufttemperatur to meter over bakken, 2015 til 2020, på fem stasjoner i fem klimasoner.
- Stasjoner
- Oslo, Madrid, Nairobi, Toronto og Sydney.
- Resultat
- Et resultatkort per stasjon, tidsserier, et verdenskart og en rapport som kan eksporteres.
- Oppsett
- Ingen. Den kjører i Binder i nettleseren.
I tall.
- PyPI
- Installeres med pip install climval
- Apache 2.0
- Lisens for åpen kildekode
Versjon 0.1.0, klar til bruk i dag.
climval 0.1.0 ble publisert på PyPI i februar 2026 under Apache 2.0. I mars 2026 publiserte vi groundtruth, en notatbok som sjekker ERA5 mot værstasjoner, og den kjører i Binder uten innlogging.
Hvem den er for.
- Klimaforskere som sammenligner modeller.
- Miljøer som er avhengige av klimadata og vil vite hvor langt de kan stole på dem.
